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2020-09-10 2804浏览
在A-level考试中，A-level生物是大家喜爱的一个理科课程，它的学习以理论和实操为主，主要是一些生物实验的反应原理，今天我们就来讲讲生物考试中遗传算法的考点！
遗传算法的基本运算过程如下：
a)初始化：设置进化代数计数器t=0，设置最大进化代数T，随机生成M个个体作为初始群体P(0)。
b)个体评价：计算群体P(t)中各个个体的适应度。
c)选择运算:将选择算子作用于群体。选择的目的是把优化的个体直接遗传到下一代或通过配对交叉产生新的个体再遗传到下一代。选择操作是建立在群体中个体的适应度评估基础上的。
d)交叉运算：将交叉算子作用于群体。遗传算法中起核心作用的就是交叉算子。
e)变异运算：将变异算子作用于群体。即是对群体中的个体串的某些基因座上的基因值作变动。
群体P(t)经过选择、交叉、变异运算之后得到下一代群体P(t+1)。
f)终止条件判断:若t=T,则以进化过程中所得到的具有最大适应度个体作为最优解输出，终止计算。
遗传算法也是计算机科学人工智能领域中用于解决最优化的一种搜索启发式算法，是进化算法的一种。
关于ALevel生物考试中遗传算法的考点就为大家分享到这里了，希望考生们重视起来，多做真题训练。如果想要获取更多的alevel作文范文、alevel考试成绩查询等信息，大家可以线上咨询我们或继续关注网站更新的文章！
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